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数据挖掘技术在商业银行客户细分中的应用

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傅国锦

浙江工业大学经贸管理学院,浙江杭州310023

《金华职业技术学院学报》

2007年第7卷第4期

摘　　要:

在数据仓库建设基本到位之后,银行应如何对庞大的客户信息进行深层次数据挖掘,建立客户与市场的细分体系,从而在经营与管理中发挥作用,是一个极为重要与紧迫的研究课题。在介绍客户细分理论与数据挖掘技术的基础上,对银行客户细分形式化描述过程模型做了讨论,并以K均值聚类算法对银行实证客户数据进行了挖掘,实验表明数据挖掘技术在银行客户细分方面的应用具有一定的有效性。 (共5页)